15 тонн в час двойной слойный просмотрщик, искусственный интеллект глубокий самообучающийся Edamame цветосортировщик

                   Al Deep Learning-основанная сортировочная машина      

Особенности:

 1. Сверхвысокая точность сортировки
Многомерное распознавание особенностей: алгоритмы ИИ могут анализировать многомерные особенности, такие как цвет, текстура, форма и дефекты поверхности (такие как трещины и плесень), с помощью глубокого обучения,и решить проблему пропущенного обнаружения, вызванного традиционными сортировщиками цветов, основанными на одном цветовом пороге (таких как прозрачные инородные тела или примеси аналогичного цвета).

Комплексная адаптация сцены: Конвульсионная нейронная сеть (CNN) используется для обработки сложного фонового шума, например, для точной идентификации смешанных стеблей чая и обычных листьев при сортировке чая.и ложноположительный показатель может быть уменьшен до менее чем 00,01%.

2Динамическая адаптивная оптимизация
Возможность электронного обучения: с помощью технологии передачи обучения устройство может быстро отрегулировать модель после запуска нового материала (например,время обучения сокращается на 70% при переходе от сортировки риса к сортировке кофейных зерен).

Самокалибровка окружающей среды: алгоритм оптической коррекции интегрирован для компенсации колебаний света или помех пыли в режиме реального времени.обеспечение стабильности сортировки при непрерывной работе производственной линии, и избегать колебаний качества партии, вызванных изменениями окружающей среды традиционного оборудования.

3Революция эффективности и затрат
Более быстрая скорость обработки: Ускоренный GPU двигатель вывода ИИ поддерживает обработку изображений более 1000 кадров в секунду, и с высокоскоростным массивом клапанов,мощность обработки одной машины может достигать 20 тонн в час (40% выше, чем у традиционных моделей).

Оптимизация потребления энергии: благодаря обучению усилению для оптимизации стратегии запуска распылительного клапана потребление сжатого воздуха снижается на 30%,и ежегодные затраты на экономию энергии превышают 150, 000 юаней (например, 24-часовая производственная линия).

                                                   ПринятоОтклонено